Abstract Satellite precipitation products (PPS) provide an alternative source for hydrometeorological applications mainly in areas where precipitation data is limited. However, it is necessary to evaluate the PPS to quantify the uncertainty in the precipitation estimate. This study aimed to evaluate the performance of the PPS GSMaP-G-NRT, PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR and PERSIANN over the Lake Titicaca basin (CLT). For the evaluation of the PPS, three performance metrics were used that evaluated the precision (correlation coefficient, CC), error (root mean square error, RMSE) and bias (percentage bias, PBIAS). The results indicate that PERSIANN-CDR and PERSIANN-CCS are the products that show a greater agreement with the measurements of rain gauges, but with a great bias for PERSIANN-CCS. The findings provide insight into the performance of PPS in the CLT that contributes to possible directions for improvement of the algorithms for better service in hydrometeorological applications.

Resumen Los productos de precipitación satelital (PPS), proporcionan una fuente alternativa para aplicaciones hidrometeorológicas principalmente en áreas donde los datos de precipitación son limitados. Sin embargo, es necesario evaluar los PPS para cuantificar la incertidumbre en la estimación de la precipitación. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño de los PPS GSMaP-G-NRT, PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR y PERSIANN sobre la cuenca del Lago Titicaca (CLT). Para la evaluación de los PPS se utilizaron tres métricas de desempeño que evaluaron la precisión (coeficiente de correlación, CC), error (raíz del error cuadrático medio, RMSE) y sesgo (sesgo porcentual, PBIAS). Los resultados indican que PERSIANN-CDR y PERSIANN-CCS son los productos que muestran una mayor concordancia con las mediciones de pluviómetros, pero con un gran sesgo para PERSIANN-CCS. Los hallazgos proporcionan una idea del rendimiento de PPS en la CLT que contribuye a posibles direcciones de mejora de los algoritmos para un mejor servicio en aplicaciones hidrometeorológicas.

Abstract The estimation of the maximum design flow is important for flood management. However, the limited existence of gauged sites and the scarcity of hydrological measurements make it impossible to estimate them in ungauged basins. In this study, the regional frequency analysis (RFA) was carried out for the prediction of maximum flows in ungauged basins of the Peruvian Amazon. The methodology consisted of the identification of homogeneous regions, selection of the regional distribution function, estimation of regional quantiles, regionalization of the index-flood, and the prediction of maximum flows in ungauged basins. The results have identified a well-defined homogeneous region called region 1. The generalized extreme value (GEV) distribution proved to be more adequate to represent the data sample of region 1, and the basin area explained the variability of the index-flood in 99.4% (R2 = 0.994). The prediction of maximum flows in ungauged basins presented wide ranges of uncertainty, mainly for high return periods. It is concluded that the RFA provides reliable estimates for the prediction of maximum flows as long as the uncertainty ranges are considered at each frequency.

Resumo A estimativa da vazão máxima de projeto e importante para o gerenciamento de inundações. No entanto, a existência limitada de sítios calibrados e a escassez de medições hidrológicas impossibilitam sua estimativa em bacias não calibradas. Neste estudo, a análise de frequência regional (RFA) foi realizada para a previsão de vazões máximas em bacias não calibradas da Amazônia peruana. A metodologia consistiu na identificação de regiões homogêneas, seleção da função de distribuição regional, estimação de quantis regionais, regionalização do índice de inundação e previsão de vazões máximas em bacias não calibradas. Os resultados identificaram uma região homogênea bem definida chamada região 1. A distribuição de valores extremos generalizados (GEV) mostrou-se mais adequada para representar a amostra de dados da região 1, e a área da bacia explicou a variabilidade do cheia-índice em 99,4% (R2 = 0,994). A previsão de vazões máximas em bacias não calibradas apresentou amplas faixas de incerteza, principalmente para períodos de retorno alto. Conclui-se que o RFA fornece estimativas confiáveis para a previsão de vazões máximas desde que sejam consideradas as faixas de incerteza em cada frequência.

Reference evapotranspiration (ΕΤo) is a major component of the hydrological cycle and its estimation is essential for the net irrigation requirement, planning and management of regional water resources. The objective was to evaluate the performance of different empirical methods to estimate the reference evapotranspiration and propose an alternative to estimate the ETo in cases of limitation of meteorological data at the Yauri weather station. The methodology consisted of comparing the results of different empirical methods with the evapotranspiration estimated using the standard method of FAO-56 Penman-Monteith. The performance of the methods was compared using a qualitative evaluation (scatter plots) and quantitative statistical indicators percentage error (PE), root of the mean square error (RMSE), concordance index (d), correlation coefficient (r) and confidence index (c). The results are encouraging for the HS_Berti method because statistically it has an optimal performance with respect to the other methods, with an RMSE=0.22mm / day, PE=3.24%, d=0.29, r=0.95 and c=0.27. It is concluded that the HS_Berti method, having the best performance, can be used as an alternative for the estimation of ETo in cases of limited meteorological data

La evapotranspiración de referencia (ΕΤo) es un componente principal del ciclo hidrológico y su estimación es esencial para el requerimiento neto de riego, la planificación y la gestión de los recursos hídricos regionales. El objetivo fue evaluar el desempeño de diferentes métodos empíricos para estimar la evapotranspiración de referencia y proponer una alternativa para estimar la ETo en casos de limitación de datos meteorológicos en la estación meteorológica de Yauri. La metodología consistió en comparar los resultados de diferentes métodos empíricos con la evapotranspiración estimada mediante el método estándar de la FAO-56 Penman-Monteith. La comparación del desempeño de los métodos se realizó mediante una evaluación cualitativa (graficas de dispersión) e indicadores estadísticos cuantitativos error porcentual (PE), raíz del error cuadrático medio (RMSE), índice de concordancia (d), coeficiente de correlación (r) e índice de confianza (c). Los resultados son alentadores para el método de HS_Berti pues estadísticamente tiene un desempeño optimo respecto a los demás métodos, con un RMSE =0.22mm/día, PE=3.24%, d=0.29, r=0.95 y c=0.27. Se concluye que el método de HS_Berti al tener el mejor desempeño, puede ser utilizado como una alternativa para la estimación de la ETo en casos de limitación de datos meteorológicos